КОГНИТИВИКА
FaceReader
Преимущества



Лучший программный инструмент для анализа выражения лица

Согласно недавнему исследованию, FaceReader 6 показал наилучшую производительность среди основных программных инструментов для классификации эмоций, доступных в настоящее время, в среднем 88% [1]. FaceReader 7.1 получил еще более высокую оценку – 93% [2].
Мгновенные результаты

Анализ эмоциональных данных в FaceReader проводится мгновенно, что позволяет Вам сэкономить драгоценное время.

Ненавязчивое наблюдение

Поскольку для записи FaceReader нужна только веб-камера, а простое в использовании программное обеспечение не требует калибровки, эмоции участников измеряются практически незаметно.

Подробные лицевые экспрессии благодаря использованию двигательных единиц

Двигательные единицы – это группы лицевых мышц, которые отвечают за выражение лица. Уникальная особенность FaceReader позволяет различать интенсивность активации мышц в левой и правой половине лица по отдельности.

Пользовательские выражения

Вы можете создавать свои собственные алгоритмы для анализа рабочей нагрузки, боли, смущения и многих других выражений, комбинируя такие переменные, как лицевые экспрессии, двигательные единицы и частоту сердечных сокращений.

Отсутствие предвзятости

Первичные реакции испытуемых регистрируются без какой-либо предвзятости. Индивидуальные отклонения могут быть автоматически откалиброваны.

Уникальные особенности и преимущества

Благодаря FaceReader Вы получите множество уникальных функций и преимуществ для распознавания и анализа выражений лица. Например, FaceReader – первый и единственный инструмент, который может автоматически измерять лицевые экспрессии младенцев.
Удаленное измерение с FaceReader Online

С легкостью внедрите в Ваше исследование онлайн-сервис анализа лицевых экспрессий с помощью FaceReader Online.

Простая интеграция с другими программами

Данные FaceReader можно экспортировать в другие программы. Кроме того, FaceReader отлично работает с Observer XT, создавая интегрированное решение для изучения поведения, эмоций и физиологических реакций.

Множество цитирований

FaceReader – наиболее цитируемое программное обеспечение для распознавания выражений лица в более чем 1250 рецензируемых публикациях начиная с 2005 года [3].
Ссылки

  • Stöckli, S.; Schulte-Mecklenbeck, M.; Borer, S. & Samson, A.C. (2018) Facial expression analysis with AFFDEX and FACET: A validation study. Behavior Research Methods, 50 (4), 1446-1460.
  • The average performance of FaceReader 7.1 was measured with the datasets ADFES and WSEFEP.
  • Google Scholar