КОГНИТИВИКА
Observer XT
Анализ данных


Observer XT для публикаций

Observer XT дает Вам возможность проводить сложный выбор данных, их четкую визуализация, анализ, и предлагает множество вариантов экспорта и импорта.

Аналитические возможности Observer XT позволят Вам публиковать Ваши работы в лучших научных журналах. На графике ниже Вы можете увидеть количество публикаций, выполненных с использованием Observer XT на протяжении 30 последних лет.


Источник: Google Scholar
Четкая визуализация ваших данных

Анализ данных часто начинается с визуализации лога событий, одного или нескольких видео, аудио и потоков физиологических данных. Все потоки данных отображаются рядом и воспроизводятся синхронно. Визуализация позволяет провести прямую связь между видео, аудио и другими данными и повысить качество Вашего исследования.

  • Непрерывная запись – непрерывная дорожка оцененных событий отображается в виде горизонтальной полосы, в которой разные цвета представляют разные активные состояния.
  • Мгновенная выборка – замеры отображаются в виде точек, цвета которых соответствуют цветам непрерывного оцениваемого поведения и, таким образом, могут быть легко сопоставлены.
Исследуйте Ваши результаты

Если Вы хотите быстро найти конкретный комментарий, Вы можете воспользоваться функцией расширенного поиска. Выберите, проводить ли поиск среди всех или среди части наблюдений, чтобы найти:

  • Комментарии
  • Участников
  • Паттерны поведения
  • Модификаторы
Программное обеспечение предоставит Вам список всех событий, которые соответствуют Вашему поисковому запросу. Этот список содержит время начала, время остановки и продолжительность каждого события. Вы можете щелкнуть по результату и перейти к нужному наблюдению или экспортировать список результатов в любую удобную программу для работы с электронными таблицами.

Сложный выбор данных

Вы можете создавать сложные фильтры на основе комбинаций независимых переменных, поведения, физиологических данных и временных критериев, таких как активное поведение, или выбирать участников по независимой переменной. Независимые переменные предназначены для маркировки и фильтрации: например, метод воздействия, идентификатор участника, наблюдатель и любые другие важные условия. Все данные в проекте доступны для анализа в любое время.

  • Извлекайте только соответствующие каждому из исследовательских вопросов фрагменты данных
  • Отфильтруйте данные с помощью мощного и интуитивно понятного графического инструмента выбора данных
  • Выбирайте события на основе их продолжительности
  • Анализируйте большие группы наблюдений одновременно, сэкономив большое количество времени
  • Копируйте профили данных. Например, легко скопируйте и вставьте поля, которые вы уже выбрали для участников женского пола, при выборе для участников мужского пола
Анализ данных

Observer XT может провести описательный статистический анализ закодированного поведения. Среди возможных выходных данных – таблицы частот и длительностей, матрицы взаимодействия и перехода. Также анализируются кривые синхронности и обучения. Более того, с Observer XT Вы можете выполнять последовательный анализ задержек чтобы исследовать порядок событий.

Вы также можете провести анализ задержки ответа, что позволит Вам глубже понять связь между стимулом и реакцией.

Анализ надежности: между оценщиками и внутри оценки

В совместных проектах крайне важно избежать предвзятости наблюдателей. Важным инструментом для выявления этого является анализ надежности: наблюдения различных кодеров (между оценщиками/inter-rater) сравниваются запись за записью, а программное обеспечение сообщает Каппу Коэна вместе со списком совпадений и расхождений в оценках. Анализ надежности также используется для оценки надежности внутри оценки в качестве базовой проверки качества.

Выходные данные анализа надежности включают матрицу ошибок, в которой Вы можете легко обнаружить разногласия между двумя наблюдателями (или наблюдениями одной и той же сцены). Вы можете сравнить неограниченное количество пар, и каждая из которых будет представлена отдельно, чтобы результаты были более доступны.

Вы можете сравнить наблюдения четырьмя различными методами: по частоте/последовательности событий, по длительности/последовательности событий, по частоте событий и по продолжительности событий. Список сравнений привязан к видео: щелкнув по событию, Вы сможете увидеть точку в видео, к которой оно относится.
Создавайте отчеты и презентуйте результаты

Observer XT позволяет создавать круговые диаграммы, точечные диаграммы (с линиями тренда) или другие визуальные представления ваших результатов. Вы можете легко использовать эти иллюстрации для презентаций. Сохраните график и добавьте его в презентацию PowerPoint или свою статью. Вы также можете сделать снимок своего графика событий одним нажатием кнопки и использовать его в отчете или презентации.

Функции экспорта

Данные из Observer XT могут использоваться в других пакетах для дальнейшего анализа. Легко экспортируйте данные событий вместе с такими внешними данными, как данные о частоте сердечных сокращений. Вы можете разделить результаты по интервалам, а формат результатов полностью настраивается в соответствии с требованиями получающего программного обеспечения, например SPSS или Microsoft Excel.

Функциональность экспорта в Excel была оптимизирована, что позволяет экспортировать данные непосредственно из шагов наблюдения и анализа. Объединяя строки заголовков, файлы формата Excel можно импортировать непосредственно в SPSS. Это сэкономит Ваше время и избавит от необходимости корректировать данные.