FaceReader
Анализ эмоций

Что Вы должны знать о FaceReader, нашем инструменте распознавания выражений лица?

Согласно недавнему исследованию, FaceReader 6 имеет наилучшую производительность среди основных программных инструментов для классификации эмоций, доступных в настоящее время, в среднем 88% [1]. FaceReader 7.1 получил еще более высокую оценку – 93% [2].

Брошюры

Преимущества работы с FaceReader

Многие исследователи используют программное обеспечение для автоматического анализа выражений лица, чтобы сделать процедуру оценки эмоций более объективной. FaceReader – быстрое, гибкое, объективное, точное и простое в использовании ПО. Оно мгновенно анализирует Ваши данные (в режиме реального времени, по видео или неподвижным изображениям), что позволяет сэкономить драгоценное время. Возможность записи не только видео, но и аудио помогает услышать, что говорят Ваши испытуемые, например, при взаимодействии с компьютером или просмотре стимулов.

Лучший выбор для измерения эмоциональных экспрессий

FaceReader – самая надежная автоматизированная система для распознавания ряда специфических свойств изображений лица, включая шесть универсальных выражений: счастье, грусть, злость, удивление, страх и отвращение. Кроме того, FaceReader может распознавать нейтральное состояние и презрение.

Независимо от того, является ли Ваш участник ребенком, взрослым или пожилым человеком, FaceReader подстроит анализ под модель, которая лучше всего подходит для Вашего исследования.

Как работает FaceReader?

1. Находит лицо с помощью алгоритма Виолы-Джонса
2. Создает точную 3D модель лица, используя >500 ключевых точек, а также текстуру лица
3. Использует алгоритмы глубокого обучения для анализа лица, даже если часть его скрыта
4. Классифицирует эмоциональные экспрессии с помощью нейронной сети

Эти шаги позволяют FaceReader определить универсальные и пользовательские выражения, ориентацию головы участника, направление взгляда, характеристики человека, валентность и возбуждение, двигательные единицы, вариабельность сердечного ритма и частоты сердечных сокращений и поведение потребления.

Кто использует FaceReader?

FaceReader используется во всем мире более чем в 1000 университетах, исследовательских институтах и компаниях, работающих в различных областях, таких как исследования потребительского поведения, исследования юзабилити, психология, исследования в области образования и исследования рынка.

С помощью FaceReader Вы можете ответить на множество исследовательских вопросов, например:

• Психология - как люди реагируют на определенные стимулы, например, в исследовании страха?
• Образование - наблюдение за лицевыми экспрессиями учащихся может помочь в разработке эффективных образовательных инструментов.
• Взаимодействие человека с компьютером - выражения лица могут предоставить ценную информацию о UX.
• Юзабилити-тестирование - эмоциональные экспрессии могут указывать на простоту использования и эффективность пользовательских интерфейсов.
• Исследования рынка - как люди реагируют на новый дизайн рекламы?
• Потребительское поведение - как участники комисси по сенсорной оценке качества продуктов реагируют на стимул?

Многие исследователи используют FaceReader в своей работе, например, чтобы узнать, отвлекают ли эмоции людей с расстройствами пищевого поведения, какова ценность анализа лицевых экспрессий в рекламе или чем анализ эмоций может быть полезен в исследованиях принятия решений.

Узнайте, чем FaceReader может быть полезен именно Вам!